ChatGPT 로고(출처 : OpenAI)
GPT?
GPT는 "Generative Pre-trained Transformer"의 약자로, OpenAI에서 개발한 대규모 언어 모델입니다.
이 모델은 대량의 텍스트 데이터를 사용하여 학습된 "사전훈련(pre-training)" 모델입니다.
간단하게 이해하면, 인터넷에 존재하는 방대한 문자정보를 GPT모델에 사전학습(Pre-training) 시키고, 우리가 원하는 형태로 동작하도록 설정(Fine-Tuning) 하여 이용하는 자연어 처리에 특화된 Ai 솔루션입니다.
GPT 모델은 문장 생성, 요약, 번역 등 다양한 자연어 처리 작업에서 사용될 수 있습니다.
GPT-3는 가장 최근에 발표된 버전으로, 약 1750억 개의 매개 변수를 가지며, 인간 수준 이상의 자연어 이해 능력을 보입니다.
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GPT-1: 1.17억 개의 매개변수
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GPT-2: 15.5억 개의 매개변수
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GPT-3: 1,750억 개의 매개변수 (GPT-3.5 : GPT-3 모델의 Fine-tuning 적용 모델)
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GPT-4: 약 100조 개의 매개변수 예상
2022년 11월 공개된 ChatGPT는 GPT-3.5버전을 기반으로 제공되는 챗봇 서비스로 공개 후 단 5일만에 100만명의 사용자를 달성할 정도로 세계적으로 굉장한 관심을 모은 서비스입니다.
https://chat.openai.com/chat 에서 ChatpGPT 서비스 회원가입 후 무료로 이용할 수 있습니다.
GPT 활용방안은?
기존의 Ai 자연어 처리 모델이 단순히 자연어 문장을 이해하고, 적절히 검색해준다음 답변을 제시하는 수준이었다면,
GPT는 학습된 방대한 자료를 기반으로 실시간 답변을 “자체 생성”하여 제시해줌으로서 여러가지 가능성을 보여주고 있습니다.
현재 많은 기업들에서 시도하려는 GPT 활용 방안은
1.
Ai 챗봇 서비스 : 자사 제품의 채팅기반 질문&답변 서비스
2.
문서 작성 서비스 : 리포트, 논문, 보고서, 콘텐츠등 웹서치 기반의 자료수집 서비스
3.
교육 서비스 : 학습 초기 보조교사의 역할을 제공하는 서비스
4.
고객지원 서비스 : 온라인 기반 상담원 서비스
정도로 요약할 수 있습니다.
현재는 GPT-3.0 모델에서만 Fine-tuning 기능을 제공하기 때문에 일반 기업에서 GPT 모델에 원하는 데이터를 학습시키고 서비스에 적용하기는 부족한 부분(성능, 가격)이 많습니다.
매일 새로운 활용방안과 요금, 적용 모델등이 발전하고 있기 때문에 멀지 않은 미래에 실생활에서도 GPT 기반의 서비스들이 출시될 것으로 보이네요.